11月8-9日，為期兩天的AI+研發數字(AiDD)峰會在深圳灣萬麗酒店圓滿收官!本屆峰會由AiDD峰會組委會和深圳市軟件行業協會聯合主辦，承辦單位為國內領先的專業數字人才發展平臺中智凱靈。

　　本屆峰會以“AI驅動研發變革，助力企業降本增效”為主題。邀請了來自百度、阿里、騰訊、華為、網易、360、字節跳動、快手、微軟、去哪兒、中興、等頭部互聯網企業，以及各大高校的一線從業者和技術專家帶來最前沿的主題內容分享。融合主題演講、互動研討、案例分享、實戰演練等多種形式，共筑AI盛會。吸引了近千位來自金融、通信、泛互、消費電子、企服等行業的技術從業者參會，現場學習氛圍熱烈，與會者好評如潮。趕快跟隨小編來探會吧!

　　01主會場高光時刻

　　作為聯合主辦方，開幕式由深圳市軟件行業協會黨支部書記、深圳市軟件行業協會執行會長、中國軟件產業40周年功勛人物鄧愛國先生作開幕致辭。

　　在大模型技術迅速發展的今天，AI與軟件研發的深度融合已成為業界熱點。然而，很多團隊過分關注代碼生成、測試用例生成等一些單一場景，忽視了大模型在軟件工程全生命周期中的廣闊應用空間。

　　由“軟件工程3.0”定義者/CCF杰出會員、質量工程SIG主席朱少民，帶來的《大模型時代軟件研發正確打開方式》主題演講，本次演講將從國內大模型在軟件研發領域的實踐現狀出發，深入探討代碼生成的局限性，并引出基于驗收測試驅動開發(ATDD)的新思路。將分享如何借助大模型技術，從需求的源頭開始，完成測試的生成，進而生成高質量的代碼，真正實現AI賦能軟件研發的價值。讓我們一起探討在大模型時代，軟件研發的正確打開方式。

　　微搜索是一種面向復雜黑盒優化問題、以節省多余重復計算消耗為核心的高效率算法機理。我們從微搜索優化的角度研究了面向路徑覆蓋的軟件測試用例自動生成算法、軟件產品線自動配置與測試算法等軟件自動測試方法。微搜索算法顯著降低了這些方法的計算時間復雜度，極大提高了這些技術方法投入實際應用的可行性。

　　由華南理工大學博士、教授黃翰，帶來的《基于微搜索算法的軟件自動測試方法與應用》主題演講，報告將主要介紹微搜索算法實現上述方法解決問題的原理與效果，并且展示了技術成果在APP自動評測、軟件產品線測試與軟件系統審計等場景的應用案例與產業化成效。

　　順應新質生產力的發展趨勢，企業需要積極運用先進的數字化技術，借助先進的數字化平臺實現數字化轉型和數字原生建設。新一代企業級AI平臺，全面整合了大模型、AI工具、AI可信、智能體開發等核心能力，結合原有云原生和低代碼開發優勢，幫助企業快速構建適用于不同場景的AI管理助手Cosmic，重塑企業業務流程和管理體驗。

　　由金蝶 中國蒼穹平臺解決方案事業部總經理徐昊，帶來的《平臺筑力，讓智能無處不在》主題演講，本講介紹了世界500強真實的服務實踐介紹，以及新一代企業級AI平臺的價值展示。

　　CodeGraphRAG結合了大語言模型(LLM)與代碼的圖結構分析，能夠深入理解代碼庫的結構與調用關系，精準實現自然語言-代碼的高效查詢，并支持，進行大規模項目及跨項目的代碼分析。我們將這一技術應用于Eagle DevAgent智能體，并在軟件研發和項目管理實踐中取得了顯著的成效，激活，代碼，大幅縮短二次開發項目耗時，提高了代碼審核效率，同時幫助企業和，更好地掌握開源代碼。

　　由中科院計算所，工程師、Eagle DevAgent作者李明宇 ，帶來的《CodeGraphRAG：基于LLM的大規模代碼結構分析及在Eagle DevAgent中的應用》主題演講，該演講將介紹CodeGraphRAG的原理以及Eagle DevAgent的成功案例，展示這一技術如何利用AI推動研發效率和項目管理的變革。

　　本屆峰會Keynote對話主題為《大模型下半場：如何開發出殺手級的工具或應用?》，特邀谷歌，專家/谷歌出海創業加速器導師彭靖田擔任主持人。

　　對話嘉賓分別為：

　　徐 昊：金蝶中國蒼穹平臺解決方案事業部總經理

　　汪晟杰：騰訊云資深技術產品專家李明宇：中科院計算所，工程師、Eagle DevAgent作者邢家瑋：微軟亞太研發集團，產品經理

　　02分論壇高光時刻

　　本屆峰會分別聚焦“AI+產品、開發、測試、工程、領域”五大條線設置了“領域大模型優化及應用實踐、知識增強與數據智能、AI+流程自動化、LLM驅動需求與業務分析、AI驅動設計與用戶體驗、AI驅動設計與用戶體驗、AI Agent研發落地實踐、大模型應用開發框架與實踐、具身智能與大模型加速技術、LLM驅動測試分析與設計、LLM和AI應用的評測、基于LLM生成測試腳本與數據、大模型安全與對齊、端側大模型與云端協同、大模型訓練與優化”等15個論壇內容，覆蓋從大模型開發到應用的多個層面，確保每位到場的專業人士都能從中獲得價值。

　　AI Agent研發落地實踐

　　本論壇深入探討AI Agent在軟件工程中的落地試點和無限可能，將聚焦于智能體如何模擬人類認知理解任務要求，實現大模型與傳統軟件工程工具鏈的有力結合，如AI Agent在單測生成任務、系統測試執行任務等環節的落地場景，研究落地路徑和落地難點。你將與AI業內專家分享，研究成果、共同探索AI Agent賦能軟件工程的奇妙過程!

　　大模型應用開發框架與實踐

　　論壇致力于探討大模型時代下的開放框架與應用實踐，涵蓋，的大模型應用開發框架(如LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel等)及其在私有化大模型托管和服務部署(如：Ollama，vLLM等)。論壇還將深入討論如何構建高效、可擴展的大模型應用開發框架、平臺和全鏈路技術，同時分享大模型應用開發的，研究成果與行業實踐。我們旨在通過開放技術和框架的推廣，助力大模型技術在各行業的落地與發展。

　　LLM和AI應用的評測

　　本論壇旨在深入探討人工智能和大型語言模型(LLM)的性能評估方法。涵蓋模型基準測試、評估指標、測試工具和框架、結果解釋、模型比較、可解釋性和透明度等關鍵主題。通過分享，的評測技術和策略，致力于幫助參與者理解AI和LLM的性能，推動評估標準的制定和評測技術的進步。

　　知識增強與數據智能

　　本論壇結合政務、金融、醫療、工業等領域的數字化轉型實踐，向業界呈現如何利用數據智能釋放大數據要素價值、構建數據智能應用。在這過程中，會借助AI算法、RAG、建模分析和數據可視化等為主要手段，完成數據到知識的轉化，幫助企業智能運營、智能獲客、智能推理、輔助決策，釋放數據價值，促進企業競爭力進一步提升。

　　具身智能與大模型加速技術

　　本論壇聚焦于具身智能和大模型加速技術在前沿人工智能領域的突破與實踐，涵蓋類人機器人智能交互和具身智能的，研究成果。我們將探討大模型如何賦能人形機器人在類人垂域中的智能交互與行為決策，同時分享在機器人社交生活中應用具身智能的前景和挑戰。此外，論壇還將揭秘大模型推理加速技術的高性能優化路徑，探討如何在計算成本與性能之間取得平衡，為大規模人工智能應用的高效運行提供技術支持。本論壇旨在推動具身智能和大模型技術的深度結合，探索其在未來人工智能社會中的潛力與落地路徑。

　　伴隨著人工智能(AI，特別是大語言模型)在眾多行業領域的廣泛應用及其帶來的顛覆性變革，軟件的開發模式、方式和實踐都可能會發生巨大的變化。為助力更多企業在人工智能的浪潮中乘風破浪，“AI+研發數字峰會(AiDD)”應運而生，旨在幫助更多企業借助AI技術，使計算機能夠更深入地認知現實世界，推動軟件研發全面進入數字化時代。峰會方地址：https://aidd.vip/